用该密码登入到服务端后,必得立时修改密码再举办一些数据库操作,不然会报如下错误:

MySQLdb是用以Python链接Mysql数据库的接口,它达成了Python数据库API规范V2.0,基于MySQL
C API上确立的。

Python连接mysql数据库的不利姿势,pythonmysql数据库

Python 数据库接口支持很多的数据库,你能够选用相符您项指标数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

区别的数据库你供给下载分裂的DB
API模块,比如你要求拜见Oracle数据库和Mysql数据,你供给下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是二个标准. 它定义了大器晚成种类必需的目的和数据仓库储存取格局,
以便为五花八门的最底层数据库系统和形形色色标数据库接口程序提供同样的拜访接口

Python的DB-API,为绝大大多的数据库完毕了接口,使用它总是各数据库后,就足以用同样的方式操作各数据库。

Python DB-API使用流程:

  • 引入 API 模块。
  • 获得与数据库的连续几日。
  • 实施SQL语句和存款和储蓄进程。
  • 关门数据库连接。

一、什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用来Python链接Mysql数据库的接口,它达成了 Python 数据库 API
规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建构的。

二、怎样设置MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本,必需保证已经安装了MySQL。复制以下代码,并实践:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

设若实行后的输出结果如下所示,意味着你从未设置 MySQLdb 模块:

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 3, in <module>
  import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb

假诺您选取二进制文件发行版本的话,安装进程基本安装提示就能够成功。假诺从源代码举行设置的话,则需求切换来MySQLdb发行版本的一等目录,并键入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

潜心:请确认保障您有root权限来设置上述模块。

三、数据库连接

三番四遍数据库前,请先确认以下事项:

  • 你已经创办了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中你曾经成立了表
    EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FISportageST_NAME,
    LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连天数据库TESTDB使用的客户名为“testuser” ,密码为
    “test123”,你可以能够和煦设定可能直接动用root顾客名及其密码,Mysql数据库顾客授权请使用Grant命令。
  • 在您的电话机上业已安装了 Python MySQLdb
    模块。

实例:

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

实践以上脚本输出结果如下:

Database version : 5.0.45

四、成立数量库表

只要数据库连接存在我们能够使用execute()方法来为数据库成立表,如下所示成立表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
     FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
     LAST_NAME CHAR(20),
     AGE INT, 
     SEX CHAR(1),
     INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

五、数据库插入操作

以下实例使用实行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
     LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
     VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # Rollback in case there is any error
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

上述例子也足以写成如下方式:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
    VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
    ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例:

以下代码应用变量向SQL语句中传送参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
       (user_id, password))
..................................

六、数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获得单条数据, 使用fetchall()
方法赢得多条数据。

  • fetchone():
    该情势赢得下二个询问结果集。结果集是三个对象
  • fetchall():选拔全体的回到结果行.
  • rowcount:
    那是二个只读属性,并重返执行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(薪资)字段大于一千的持有数据:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
    WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 获取所有记录列表
  results = cursor.fetchall()
  for row in results:
   fname = row[0]
   lname = row[1]
   age = row[2]
   sex = row[3]
   income = row[4]
   # 打印结果
   print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
       (fname, lname, age, sex, income )
except:
  print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

如上脚本施行结果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

七、数据库更新操作

更新操功效于创新数据表的的数目,以下实例将 TESTDB表中的 SEX
字段从头到尾改动为 ‘M’,AGE 字段依次增加1:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
             WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实行职业

事情机制能够有限辅助数量风度翩翩致性。

作业应该负有4性情子:原子性、生气勃勃致性、隔开性、长久性。这多个属性经常称为ACID天性。

  • 原子性(atomicity)。七个作业是贰个不可分割的做事单位,事务中蕴含的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 意气风发致性(consistency)。事必得得是使数据库从三个黄金时代致性状态变到另贰个后生可畏致性状态。意气风发致性与原子性是精心相关的。
  • 隔断性(isolation)。一个作业的进行不能够被此外事情苦恼。即八个业务内部的操作及接收的数码对出现的别样作业是隔开的,并发实践的顺序业务之间无法彼此烦闷。
  • 悠久性(durability)。持续性也称长久性(permanence),指三个事情后生可畏旦付出,它对数据库中数据的改变就活该是长久性的。接下来的其余操作或故障不该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的业务提供了四个办法 commit 或 rollback。

实例:

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 向数据库提交
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

对于支撑专门的学问的数据库,
在Python数据库编制程序中,当游标创设之时,就自动起初了叁个藏身的数据库事务。

commit()方法游标的有着更新操作,rollback()方法回滚当前游标的装有操作。每三个艺术都从头了一个新的工作。

错误管理

DB API中定义了有些数据库操作的荒唐及极其,下表列出了那个不当和极其:

图片 1

上述正是本文的全体内容,希望对大家的读书抱有助于。

python操作mysql数据库

Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python
DB-API为开垦职员提供了数据库应用编制程序接口。

Python 数据库接口协理极度多的数据库,你能够选择切合你项指标数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

    你能够访问Python数据库接口及API查看详细的援救数据库列表。

    不等的数据库你供给下载不一致的DB
    API模块,举个例子你须要拜谒Oracle数据库和Mysql数据,你须求下载Oracle和MySQL数据库模块。

    DB-API 是多少个标准. 它定义了一文山会海必得的靶子和数据仓库储存取方式,
    以便为有滋有味的底层数据库系统和丰富多彩的数据库接口程序提供一样的拜访接口

    Python的DB-API,为绝大比相当多的数据库实现了接口,使用它总是各数据库后,就可以用一样的方法操作各数据库。

    Python DB-API使用流程:

    • 引入 API 模块。
    • 赢得与数据库的连续几日。
    • 施行SQL语句和存款和储蓄进度。
    • 关门数据库连接。


      什么是MySQLdb?

      MySQLdb 是用来Python链接Mysql数据库的接口,它完成了 Python
      数据库 API 标准 V2.0,基于 MySQL C API 上树立的。


      如何设置MySQLdb?

      为了用DB-API编写MySQL脚本,必需确认保障已经安装了MySQL。复制以下代码,并奉行:

      #!/usr/bin/python
      # -*- coding: UTF-8 -*-
      
      import MySQLdb
      

      倘诺实行后的输出结果如下所示,意味着你从未设置 MySQLdb 模块:

      Traceback (most recent call last):
        File "test.py", line 3, in 
          import MySQLdb
      ImportError: No module named MySQLdb
      

      安装MySQLdb,请访问
      ,(Linux平台可以采访:

      如若您接受二进制文件发行版本的话,安装过程基本安装提醒就能够成功。如若从源代码举办设置的话,则须要切换来MySQLdb发行版本的五星级目录,并键入下列命令:

      $ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
      $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
      $ cd MySQL-python-1.2.2
      $ python setup.py build
      $ python setup.py install
      

      留意:请确认保障您有root权限来设置上述模块。


      数据库连接

      连天数据库前,请先确认以下事项:

      • 您曾经创立了数据库 TESTDB.
      • 在TESTDB数据库中你已经创办了表 EMPLOYEE
      • EMPLOYEE表字段为 FIKoleosST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和
        INCOME。
      • 连续几日数据库TESTDB使用的客商名字为 “testuser” ,密码为
        “test123”,你能够能够自身设定只怕直接使用root客户名及其密码,Mysql数据库顾客授权请使用Grant命令。
      • 在你的电话上业已设置了 Python MySQLdb 模块。
      • 若果您对sql语句面生,能够访谈大家的 SQL基础教程

        ### 实例:

        以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 使用execute方法执行SQL语句
        cursor.execute("SELECT VERSION()")
        
        # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
        data = cursor.fetchone()
        
        print "Database version : %s " % data
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        试行以上脚本输出结果如下:

        Database version : 5.0.45
        

        开创数量库表

        若是数据库连接存在大家得以使用execute()方法来为数据库制造表,如下所示创制表EMPLOYEE:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
        cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
        
        # 创建数据表SQL语句
        sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
                 FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
                 LAST_NAME  CHAR(20),
                 AGE INT,  
                 SEX CHAR(1),
                 INCOME FLOAT )"""
        
        cursor.execute(sql)
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        数据库插入操作

        以下实例使用进行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
                 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
                 VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # Rollback in case there is any error
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        以上例子也能够写成如下方式:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
               LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
               VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
               ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # 发生错误时回滚
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        ### 实例:

        以下代码应用变量向SQL语句中传送参数:

        ..................................
        user_id = "test123"
        password = "password"
        
        con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
                     (user_id, password))
        ..................................
        

        数据库查询操作

        Python查询Mysql使用 fetchone() 方法取得单条数据,
        使用fetchall() 方法获得多条数据。

        • fetchone():
          该方法获得下多个询问结果集。结果集是一个对象
        • fetchall():采纳全体的回到结果行.
        • rowcount:
          那是二个只读属性,并回到实行execute()方法后影响的行数。

          ### 实例:

          查询EMPLOYEE表中salary(报酬)字段大于一千的具备数据:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 查询语句
          sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
                 WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 获取所有记录列表
             results = cursor.fetchall()
             for row in results:
                fname = row[0]
                lname = row[1]
                age = row[2]
                sex = row[3]
                income = row[4]
                # 打印结果
                print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
                       (fname, lname, age, sex, income )
          except:
             print "Error: unable to fecth data"
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          上述脚本实施结果如下:

          fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
          

          数据库更新操作

          立异操成效于革新数据表的的数码,以下实例将 TESTDB表中的
          SEX 字段整个修改为 ‘M’,AGE 字段依次增加1:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 更新语句
          sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
                                    WHERE SEX = '%c'" % ('M')
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 提交到数据库执行
             db.commit()
          except:
             # 发生错误时回滚
             db.rollback()
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          ### 执行专业

          政工机制得以确定保证数据意气风发致性。

          业务应该有所4个属性:原子性、风流倜傥致性、隔断性、漫长性。那八个个性平日称为ACID性子。

          • 原子性(atomicity)。一个业务是多少个不可分割的行事单位,事务中回顾的诸操作要么都做,要么都不做。
          • 风流洒脱致性(consistency)。事必需得是使数据库从叁个意气风发致性状态变到另一个豆蔻年华致性状态。风华正茂致性与原子性是稳重相关的。
          • 隔绝性(isolation)。三个业务的推行不可能被其他交事务情烦恼。即叁个事情内部的操作及应用的数额对出现的任何作业是与世隔阂的,并发推行的各类业务之间不可能互相忧愁。
          • 持久性(durability)。持续性也称长久性(permanence),指一个职业后生可畏旦付出,它对数据库中多少的转移就应该是永恒性的。接下来的其他操作或故障不应有对其有任何影响。

            Python DB API 2.0 的事务提供了八个艺术 commit 或
            rollback。

            ### 实例:

            # SQL删除记录语句
            sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
            try:
               # 执行SQL语句
               cursor.execute(sql)
               # 向数据库提交
               db.commit()
            except:
               # 发生错误时回滚
               db.rollback()
            

            对于协助工作的数据库,
            在Python数据库编制程序中,当游标创建之时,就自动早前了叁个躲藏的数据库事务。

            commit()方法游标的享有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的富有操作。每叁个方法都初阶了贰个新的作业。


            错误管理

            DB
            API中定义了有的数据库操作的大谬不然及非常,下表列出了这几个错误和丰富:

            异常 描述
            Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
            Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
            InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
            DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
            DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
            OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
            IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
            InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
            ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
            NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

            python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python
            DB-API,Python
            DB-API为开垦人士提供了数据库应用编制程序接口。 Python
            数据…

  • MySQL官方文书档案:
  • MySQL yum
    下载:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/   抑或直接用weget下载:

    wget

  • 安装软件源:

    sudo rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

  •  安装MySQL服务端

    yum install -y mysql-community-server

  • 启动MySQL

    service mysqld start
    systemctl start mysqld.service

  •  检查MySQL状态

    service mysqld status

    systemctl status mysqld.service

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

你或者感兴趣的稿子:

  • Python Mysql数据库操作 Perl操作Mysql数据库
  • python mysqldb连接数据库
  • python操作MySQL数据库的不二秘技分享
  • python备份文件以致mysql数据库的本子代码
  • python Django连接MySQL数据库做增加和删除改查
  • python连接MySQL、MongoDB、Redis、memcache等数据库的章程
  • python使用mysqldb连接数据库操作方法示例详解
  • python连接mysql数据库示例(做增加和删除改操作)
  • Python 深入分析Nginx访谈日志并保存到MySQL数据库实例
  • Django1.7+python 2.78+pycharm配置mysql数据库教程

Python 数据库接口接济比较多的数据库,你能够挑选切合您项指标数据库:
GadFly mSQL MySQL…

python操作mysql数据库

set global validate_password_length=1;

# -*- coding: UTF-8 -*-

        再修改密码的尺寸

#提交到数据库推行

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

#动用cursor()方法得到操作游标

  • 安装MySQL:

    yum install MySQL-python

except:

图片 2

警戒以外全数别的错误类。必需是StandardError的子类。

肯定要专一那蛋疼的大小写

#打字与印刷结果

mysql> set global validate_password_policy=0;

AGE INT,

  python2.*本子能够运用MySQLdb,可是不帮忙python3,python3中有一个pymysql,详细安装格局见这里

sql=”UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE

        必需修改多少个全局参数:
        首先,修改validate_password_policy参数的值

革新操成效于立异数据表的的数额,以下实例将EMPLOYEE表中的SEX字段为’M’的AGE字段依次增加1:

  • 登录并修改密码

    mysql -uroot -p

db=MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB”)

ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements

以下代码应用变量向SQL语句中传递参数:

三翻五次数据库前,请先确认以下事项:

LAST_NAMECHAR(20),

施行以下脚本输出结果:

print”Database version : %s “%data

3:python操作MySQL数据库

# -*- coding: UTF-8 -*-

2:MySQL的装置与铺排

# SQL删除记录语句

图片 3

# -*- coding: UTF-8 -*-

如此就表示MySQL运转成功。

#向数据库提交

为了增强安全性,MySQL5.7为root顾客专断生成了四个密码,在error
log中,关于error
log的岗位,假诺设置的是RPM包,则暗中认可是/var/log/mysqld.log。唯有运转过壹遍mysql本领够查阅有时密码

#!/usr/bin/python

Database version : 5.0.45

db=MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB”)

mysql> select @@log_error;
ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement.
mysql>

# SQL删除语句

不报错就印证模块安装实现

#发生错误时回滚

(这是一个MySQL的以密码登录root用户的命令)

Python查询Mysql使用fetchone()方法取得单条数据,使用fetchall()方法猎取多条数据。

黄金时代:开荒条件的安插

SEX CHAR(1),

  • 您已经创办了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中你已经创办了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FI兰德途乐ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 接连几日来数据库TESTDB使用的顾客名称为 “testuser” ,密码为
    “test123”,你能够能够和睦设定恐怕直接使用root顾客名及其密码,Mysql数据库顾客授权请使用Grant命令。
  • 在你的对讲机春季经设置了 Python MySQLdb 模块。

    #!/usr/bin/python
    # –– coding: UTF-8 –

    import MySQLdb

    # 展开数据库连接
    db = MySQLdb.connect(“localhost”, “testuser”, “test123”, “TESTDB”, charset=’utf8′ )

    # 使用cursor()方法获得操作游标
    cursor = db.cursor()

    # 使用execute方法推行SQL语句
    cursor.execute(“SELECT VEEnclaveSION()”)

    # 使用 fetchone() 方法猎取一条数据
    data = cursor.fetchone()

    print “Database version : %s ” % data

    # 关闭数据库连接
    db.close()

db.commit()

grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

(如果之前安装过MySQL则这里可能会有多个密码,用最后一个,注意这个密码输入时是可以粘贴的)

$ cdMySQL-python-1.2.2

  • Python 规范数据库接口为 Python DB-API,Python
    DB-API为开辟职员提供了数据库应用编制程序接口。

    Python 数据库接口协助非常多的数据库,你能够选拔相符您项目标数据库:

    • GadFly
    • mSQL
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • Microsoft SQL Server 2000
    • Informix
    • Interbase
    • Oracle
    • Sybase
  • 什么是MySQLdb?

‘%d'”%(20)

  • 修改偶尔密码:
    •   获取MySQL的有的时候密码

·隔绝性(isolation)。二个事情的施行不能够被别的作业干扰。即二个政工内部的操作及利用的数据对出现的另外事情是隔绝的,并发实践的相继业务之间不可能互相干扰。

4:数据库连接

·EMPLOYEE表字段为FICR-VST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX和INCOME。

        再次试行修改密码就足以了

data=cursor.fetchone()

此密码加密过,能够复制,后边平昔用

实例:

 

try:

        怎样消除ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements呢?

db.rollback()

  1)MySQL的安装

次第错误,比如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必得是DatabaseError的子类。

    • 修改密码(注意,登入后的操作前边都最佳要有;结尾)

    ALTER USER ‘root’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘root123’;

    •   要是密码设置太轻松出现以下的唤醒

#执行SQL语句

  • 设置达成后,在python中

    import MySQLdb

Python DB API 2.0的事务提供了多个措施commit或rollback。

1:桌面境况为cnetos7+python2.7

importMySQLdb

  MySQLdb 是用以Python链接Mysql数据库的接口,它完成了 Python 数据库
API 标准 V2.0,基于 MySQL C API 上树立的。

db=MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB”)

(ALTER等可以写成小写)

# Rollback in case there

except:

fname=Mac,lname=Mohan,age=20,sex=M,income=2000

db.rollback()

#关闭数据库连接

sql=”DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE >

results=cursor.fetchall()

except:

# SQL更新语句

(fname,lname,age,sex,income)

·rowcount:那是二个只读属性,并赶回试行execute()方法后影响的行数。

IntegrityError

# -*- coding: UTF-8 -*-

作业机制能够保障数量郁郁苍苍致性。

user_id=”test123″

importMySQLdb

INCOME FLOAT )”””

# -*- coding: UTF-8 -*-

数据库更新操作

剔除操作

#开发数据库连接

db.close()

数据库的当中错误,举例游标(cursor)失效了、事务同步退步等等。必需是DatabaseError子类。

#交给到数据库实施

相关文章