Node.js 13.4.0 版本现已发布。其具体更新内容如下:

Progressive Web Applications take advantage of new technologies to
bring the best of mobile sites and native applications to users.
They’re reliable, fast, and engaging.

重要说明:本方是翻译自https://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow/docs/1.3.0.M2/reference/htmlsingle/\#getting-started这个文章,感谢Sabby
AnandanMarius BogoeviciEric BottardMark FisherIlayaperumal

目录

官方文档:
http://reactivecocoa.io/reactiveswift/docs/latest/index.html
实战项目:
https://github.com/JornWu/ZhiBo\_Swift.git

Changes
deps:

基础知识

用户首次访问service worker控制的网站或页面时,service
worker会立刻被下载。
ServiceWorker(web worker 的一种)接口
Cache:表示对request/response对象的存储,一个域可以有多个 Cache 对象.
你将在你的代码中处理和更新缓存 . 在 Cache 除非显示地更新缓存,
否则缓存将不会被更新; 缓存数据不会过期, 除非删除它
Cache.match(request, options)返回一个Promise,查找cache中匹配的request
Cache.match(request, options)匹配一个数组对象中的request
Cache.add(request)发送请求并将请求放入cache中,
Cache.put(request, response)将request和response都添加到cache中
Cache.delete(request, options)
才cache中查找乡音的值,并删除返回一个promise,resoleve为true,如果找不到返回false
Cache,keys(request, options)返回一个promise,resolve为所有的cache键值

CacheStorage:
对Cache对象的存储,提供命名缓存的主目录,sw可以通过访问并维护名字字符串到Cache对象的映射
caches.open(cacheName).then(names){};//打开一个cache对象

Client: 表示sw client的作用域。

sw.js中的self:这个关键字表示的是一个service worker
的执行上下文的一个全局属性(ServiceWorkerGlobalScope),类似于window对象,不过这个self是作用于service
worker的全局作用域中。

GopinathanGunnar HillertMark PollackPatrick PeraltaGlenn RenfroThomas

Shell
1


  • 将 npm 更新到 6.13.4
  • 更新 uvwasi(Anna Henningsen)
  • 升级到 libuv 1.34.0(Colin Ihrig)

sw生命周期

图片 1

image.png

RisbergDave SyerDavid TuranskiJanne ValkealahtiOleg
Zhurakousky这些原文作者的写作成果,让我们能更好地入门学习Spring Cloud
Data
Flow的相关技术,考虑到国内中文的文档资料比较欠缺,而且基本不太成体系,所以自己希望来翻译该文章,方便学习使用。

16. Shell 选项…
2

目录:

doc:

覆盖率

图片 2

image.png

以下是原文内容的翻译,一些关键性的技术术语,本文考虑不进行翻译,保持原来的英文词汇,加强技术术语印象,而且这些技术术语强行翻译成中文的话,感觉很别扭。另一方面水平有限,文本可能有翻译不太贴切或是错误的地方,还请大家体谅,看到后多多指正。

17. 可用的命令行…
2

  1. 使用event streams执行side effects
  • docs 不赞成使用 http 完成

注意点

  1. 基于https
    可以使用http-server+ngrok配合,当然更简单的使用github。
    2.Service worker是一个注册在指定源和路径下的事件驱动worker。实际上
    SW
    在你网页加载完成同样也能捕获已经发出的请求,所以,为了减少性能损耗,我们一般直接在
    onload 事件里面注册 SW 即可。
  2. 作用域问题
    SW 的作用域不同,监听的 fetch 请求也是不一样的。
    例如,我们将注册路由换成: /example/sw.js,那么,SW 后面只会监听
    /example 路由下的所有 fetch 请求,而不会去监听其他

目录

18. Tab 键自动填充…
3

  • 观察
  • 注入effects

events:

register

if(navigator.serviceWorker){
    navigator.serviceWorder.register('sw.js')
        .then(registration  =>  {
              console.log(`registered event at scope:${registration.scope}`);
        })
        .cache(err => {
               throw err;
         })
}

入门…
2

19. 空格和单引号的使用规则…
3

  1. 操作者结构
  • 添加 captureRejection 选项

install

self.addEventListener('install', function(event) {
  // Perform install steps
});

缓存文件

const cacheVersion = 'v1';
const cacheList = [
    '/',
    'index.html',
    'logo.png',
    'manifest.json',
    '/dist/build.js'
];
self.addEventListener('install', function(event) {
  event.waitUntil(
    caches.open(cacheVersion).then(function(cache) {
      return cache.addAll([cacheList]);
    })
  );
});

event.waitUntil()参数必须为promise,它可以延长一个事件的作用时间,因为我们在打开缓存或者更新的时候很有可能会有延迟,而event.waitUntil()可以防止事件终端。另外它会监听所有的异步promise,一旦有一个reject那么该次event便是失败的,也就是说sw启动失败。当然如果有些文件比较大不好缓存的话别让它返回就好了:

cache.addAll([cachelist1]);
return cache.addAll([cachelist2]);

1. 系统要求…
2

19.1.引号和转义…
4

  • 提升

http:

fetchEvent

缓存捕获,当发起请求的时候将request和response缓存下来(缓存一开始定义的缓存列表)。

self.addEventListener('fetch', (event) => {
    event.respondWith(
        caches.match(event.request)
            .then(response => {
                if(response){
                    return reponse;
                 }
                  return fetch(event.request);
             })
    )
})

这是个比较简单的格式,event.respondWith(r),包含请求响应代码,可以设置一个参数r,r是一个promise,resolve之后是一个response对象。整段代码意思就是当请求一个文件时,如果缓存中已经有了,那么就直接返回缓存结果,否则发起请求。

2. 部署Spring Cloud Data Flow 本地服务器…
2

重要说明:本方是翻译自https://docs.spring.io/spring-cloud-dataflow/docs/1.3.0.M2/reference/htmlsingle/\#getting-started这个文章,感谢Sabby
AnandanMarius

  1. 转换event streams
  • 添加 captureRejection 支持
  • llhttp 选择加入不安全的HTTP标头解析
问题:如果没有缓存我们怎么处理?
  1. 等下次sw根据路由去缓存;
  2. 手动缓存

2.1. Maven 配置…
4

BogoeviciEric BottardMark FisherIlayaperumal GopinathanGunnar
HillertMark

  • 映射
  • 过滤
  • 聚合

http2:

手动缓存
self.addEventListener('fetch', event => {
    event.respondWith(
        caches.match(event.request)
            .then(response => {
                if(response){
                    return response;
                }
                //fetch请求的request、response都定义为stream对象,所以只能读一次这里需要clone一个新的
                let requestObj = event.request.clone();

                return fetch(requestObj)
                            .then(response => {
                                //检测是否成功
                                if(!response || response.status !== 200 || response.type !== 'basic') {
                                    return response;
                                }
                                //如果请求成功,第一要去渲染,第二要缓存
                                //cache.put()也使用stream,所以这里也需要复制一份
                                let responseObj = response.clone();

                                caches.open(cacheVersion)
                                    .then(cache => {
                                        cache.put(event.request, responseObj);
                                    });
                                return response;

                            })
            })
    )
})

3. 应用程序设置…
5

PollackPatrick PeraltaGlenn RenfroThomas RisbergDave SyerDavid
TuranskiJanne

  1. 组合event streams
  • 为“request”和“stream”事件实施捕获指令
为什么stream只能读一次?

当可读流读取一次之后可能已经读到stream结尾或者stream已经close了,这里request和response都实现了clone接口来复制一份,所以在需要二次使用stream的时候就需要用副本来实现了。

应用程序…
5

ValkealahtiOleg
Zhurakousky这些原文作者的写作成果,让我们能更好地入门学习Spring Cloud
Data
Flow的相关技术,考虑到国内中文的文档资料比较欠缺,而且基本不太成体系,所以自己希望来翻译该文章,方便学习使用。

  • 组合最新值
  • 压缩

net:

删除旧的缓存

self.addEventListener('activate', evnet => {
    event.waitUntil(
        caches.keys().then(cacheNames => {
            return Promise.all(
                cacheNames.filter(cachename => {
                    if(cachename == cacheVersion){
                        return caches.delete(cachename);
                    }
                })
            ).then(() => {
                return self.clients.claim()
            })
        })
    )
})

我们检查之前保存的sw缓存,还要注意一点就是Promise.all()中不能有undefined,所以我们对于相同的版本要过滤,因而不使用map,避免返回undefined。
通过调用 self.clients.claim() 取得页面的控制权,
这样之后打开页面都会使用版本更新的缓存。

系统架构…
6

以下是原文内容的翻译,一些关键性的技术术语,本文考虑不进行翻译,保持原来的英文词汇,加强技术术语印象,而且这些技术术语强行翻译成中文的话,感觉很别扭。另一方面水平有限,文本可能有翻译不太贴切或是错误的地方,还请大家体谅,看到后多多指正。

  1. 铺展event streams
  • 实施“connection”事件的捕获拒绝

更新

当你更新了你的sw文件,并修改了cacheVersion之后,刷新浏览器,期待的变化并没有发生,因为虽然你改变了缓存版本,但是此时旧的sw还在控制整个应用,新的sw并没有生效。这时就需要更新一下sw,有以下方法

  1. registration.update() ,也就是在注册的时候选择合适方式更新

navigator.serviceWorker.register('/sw.js').then(reg => {
  // sometime later…
    reg.update();
});
  1. 使用self.skipWaiting();
    在install阶段使用这个可以使得新的sw立即生效。

self.addEventListener('install', event => {
  self.skipWaiting();

  event.waitUntil(
    // caching
  );
});
  1. 调试手动更新
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/454462-a63d53b8a30f3e01.png)

image.png

直接点击update即可。
注意,我们更新了某些文件的时候也要同时更新sw中的缓存版本(cacheVersion)

4. 简介…
6

********************************以下是原文内容的翻译**********************

  • 合并
  • 连接
  • 切换到最新

repl:

manifest文件

这个文件主要是配置添加到桌面的一些基本信息,比如图标启动页等。详细可以看这个https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/Manifest
下面是我写的一个示例https://github.com/Stevenzwzhai/vue2.0-elementUI-axios-vueRouter/blob/master/pwa/sw.js
或者拉取这个项目https://github.com/Stevenzwzhai/PWA-demo

5. Microservice 微服务架构风格…
8

Version 1.3.0.M2

  1. 处理错误
  • 通过渴望评估输入来支持预览

5.1. 和其它平台架构的比较…
9

© 2012-2017 Pivotal Software, Inc.

  • 捕获错误
  • 可失败的转化
  • 重试
  • 映射错误
  • 促进

stream:

6.流式(stream)应用程序…
9

你可以自己使用这个文章或是分发给其它人,但前提是你不以赚取费用为目标,同时每个转发的文章必须包含此版权通知,无论是印刷品版本还是电子发行版本。


  • 添加对 captureRejection 选项的支持

6.1. 指令式编程模型…
10

Shell

一、使用event streams注入side effects

tls:

6.2. 函数式编程模型…
10

在这一节中您将开始了解Shell和它更进一步的功能,涉及到如何处理空格,引号,以及SPEL表达式的解析。StreamDSL和ComposedTask
DSL
章节很适合用来开始学习shell命令行。**

1、观察

Signal可以被observe函数观察

signal.observe { event in
    switch event {
    case let .value(value):
        print("Value: \(value)")
    case let .failed(error):
        print("Failed: \(error)")
    case .completed:
        print("Completed")
    case .interrupted:
        print("Interrupted")
    }
}

同样,value, failed, completed
interrupted的回调可以被提供和调用当响应的事件触发。

signal.observeValues { value in
    print("Value: \(value)")
}

signal.observeFailed { error in
    print("Failed: \(error)")
}

signal.observeCompleted {
    print("Completed")
}

signal.observeInterrupted {
    print("Interrupted")
}
  • 对 ‘secureConnection’ 事件实施捕获拒绝
  • 公开当前密码套件的 IETF 名称

7. 数据流…
10

  1. Shell 选项

2、注入effects

Side effects可以通过on操作被注入到某个event stream中。且实际上并没有订阅它。

let producer = signalProducer
    .on(starting: { 
        print("Starting")
    }, started: { 
        print("Started")
    }, event: { event in
        print("Event: \(event)")
    }, value: { value in
        print("Value: \(value)")
    }, failed: { error in
        print("Failed: \(error)")
    }, completed: { 
        print("Completed")
    }, interrupted: { 
        print("Interrupted")
    }, terminated: { 
        print("Terminated")
    }, disposed: { 
        print("Disposed")
    })

请注意,没有必要提供所有参数 –
它们都是可选的,您只需要为您关心的事件提供回调。
请注意,直到producer开始(可能在其他地方)才会打印任何内容。

worker:

7.1. 拓扑…
10

Shell是基于SpringShell项目来构建的。有命令行选项与Spring

二、操作者结构

  • 添加 argv 构造函数选项

7.2. 并发…
11

Shell和一些Data Flow的选项是通用的。shell接受以下命令行选项:

1、提升

Signal操作可根据SignalProducer使用Lift方法被提升,这样将会为每个Signal创建一个新的SignalProducer,通过应用所给的操作。就像操作已被应用于每个单独的生成Signal一样。

详细信息:

7.3. 分区…
11

unix:>java -jar spring-cloud-dataflow-shell-1.2.1.RELEASE.jar
–helpData Flow Options: –dataflow.uri=                             
Address of the Data Flow Server [default: ].
–dataflow.username=                        Username of the Data Flow
Server [no default]. –dataflow.password=                    Password
of the Data Flow Server [no default].
–dataflow.credentials-provider-command= Executes an external command
which must return an OAuth Access Token [no default].
–dataflow.skip-ssl-validation=      Accept any SSL certificate (even
self-signed) [default: no]. –spring.shell.historySize=               
Default size of the shell log file [default: 3000].
–spring.shell.commandFile=                Data Flow Shell executes
commands read from the file(s) and then exits. –help                   
                        This message.

三、转换event streams

这些操作将每个event stream 转换为新的stream

(文/开源中国)    

7.4. 消息传输保障…
12

spring.shell.commandfile这个选项是值得注意的,因为它可以用来指向一个现有的文件,其中包含所有用于部署一个或多个相关数据流任务的shell命令。这对于创建一些脚本来帮助自动化部署是非常有用的。

1、映射

map操作用于转换某个event stream中的值,创建一个新的带有结果的stream

let (signal, observer) = Signal<String, NoError>.pipe()

signal
    .map { string in string.uppercased() }
    .observeValues { value in print(value) }

observer.send(value: "a")     // Prints A
observer.send(value: "b")     // Prints B
observer.send(value: "c")     // Prints C

8. 分析…
13

下边也是一个 shell 的命令

2、过滤

filter用于仅包含值且满足该谓词的event stream

let (signal, observer) = Signal<Int, NoError>.pipe()

signal
    .filter { number in number % 2 == 0 }
    .observeValues { value in print(value) }

observer.send(value: 1)     // Not printed
observer.send(value: 2)     // Prints 2
observer.send(value: 3)     // Not printed
observer.send(value: 4)     // prints 4

9. 任务式(task)应用程序…
14

dataflow:>script –file

3、聚合

reduce操作用于聚合某个event stream的所有值到一个单一的联合值,请注意,最终值仅在输入流完成后发送。

let (signal, observer) = Signal<Int, NoError>.pipe()

signal
    .reduce(1) { $0 * $1 }
    .observeValues { value in print(value) }

observer.send(value: 1)     // nothing printed
observer.send(value: 2)     // nothing printed
observer.send(value: 3)     // nothing printed
observer.sendCompleted()    // prints 6

collect操作用于聚合某个event
stream的所有值到一个单一的数组,请注意,最终值仅在输入流完成后发送。

let (signal, observer) = Signal<Int, NoError>.pipe()

signal
    .collect()
    .observeValues { value in print(value) }

observer.send(value: 1)     // nothing printed
observer.send(value: 2)     // nothing printed
observer.send(value: 3)     // nothing printed
observer.sendCompleted()   // prints [1, 2, 3]

10. 数据流服务器…
14

这可以将复杂的脚本文件模块化,分成多个独立文件是非常有用的。

四、组合event streams

这些运算符将来自多个事件流的值组合成一个新的统一流。

10.1. 端点(Endpoint).
14

  1. 可用的命令行

1、组合最新值

combineLatest函数组合了两个(或多个)事件流的最新值。
所得到的stream将在每个输入发送至少一个值后才发送其第一个值。之后,任何新的输入值将引起一个新的输出值。

let (numbersSignal, numbersObserver) = Signal<Int, NoError>.pipe()
let (lettersSignal, lettersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()

let signal = Signal.combineLatest(numbersSignal, lettersSignal)
signal.observeValues { next in print("Next: \(next)") }
signal.observeCompleted { print("Completed") }

numbersObserver.send(value: 0)      // nothing printed
numbersObserver.send(value: 1)      // nothing printed
lettersObserver.send(value: "A")    // prints (1, A)
numbersObserver.send(value: 2)      // prints (2, A)
numbersObserver.sendCompleted()  // nothing printed
lettersObserver.send(value: "B")    // prints (2, B)
lettersObserver.send(value: "C")    // prints (2, C)
lettersObserver.sendCompleted()  // prints "Completed"

该combineLatest(with:)操作的方式相同,但作为另一种操作。

10.2. 自定义…
15

在命令提示符处键入help,系统将列出所有可用的命令。大多数命令都是用于数据流功能的,但有一些是通用的。

2、压缩

zip函数将两个(或多个)事件流的值成对连接。任何第N个元组的元素对应于输入流的第N个元素。
这意味着输出流的第N个值不能发送,直到每个输入至少发送了N个值。

let (numbersSignal, numbersObserver) = Signal<Int, NoError>.pipe()
let (lettersSignal, lettersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()

let signal = Signal.zip(numbersSignal, lettersSignal)
signal.observeValues { next in print("Next: \(next)") }
signal.observeCompleted { print("Completed") }

numbersObserver.send(value: 0)      // nothing printed
numbersObserver.send(value: 1)      // nothing printed
lettersObserver.send(value: "A")    // prints (0, A)
numbersObserver.send(value: 2)      // nothing printed
numbersObserver.sendCompleted()  // nothing printed
lettersObserver.send(value: "B")    // prints (1, B)
lettersObserver.send(value: "C")    // prints (2, C) & "Completed"

zipWith操作的方式相同,但作为另一种操作。

10.3. 安全…
15

! – Allows execution of operating system (OS) commandsclear – Clears the
consolecls – Clears the consoledate – Displays the local date and
timeexit – Exits the shellhttp get – Make GET request to http
endpointhttp post – POST data to http endpointquit – Exits the
shellsystem properties – Shows the shell’s propertiesversion – Displays
shell version

五、铺展event streams

11. 运行时环境…
16

在help后面添加相应的命令的名称,系统将会显示关于这个命令的附加帮助信息。

1、合并

.merge策略是立即将内部事件流的每个值转发到外部事件流。在外部事件流或任何内部事件流上发送的任何失败都将立即发送到铺展的事件流中并终止。

let (lettersSignal, lettersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
let (numbersSignal, numbersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
let (signal, observer) = Signal<Signal<String, NoError>, NoError>.pipe()

signal.flatten(.merge).observeValues { print($0) }

observer.send(value: lettersSignal)
observer.send(value: numbersSignal)
observer.sendCompleted()

lettersObserver.send(value: "a")    // prints "a"
numbersObserver.send(value: "1")    // prints "1"
lettersObserver.send(value: "b")    // prints "b"
numbersObserver.send(value: "2")    // prints "2"
lettersObserver.send(value: "c")    // prints "c"
numbersObserver.send(value: "3")    // prints "3"

11.1. 容错…
16

dataflow:>help stream createKeyword:                  stream
createDescription:              Create a new stream definitionKeyword: 
                ** default **Keyword:                  name  Help: 
                the name to give to the stream  Mandatory:             
true  Default if specified:  ‘__NULL__’  Default if unspecified:
‘__NULL__’Keyword:                  definition  Help:               
  a stream definition, using the DSL (e.g. “http –port=9000 | hdfs”) 
Mandatory:              true  Default if specified:  ‘__NULL__’ 
Default if unspecified: ‘__NULL__’Keyword:                  deploy 
Help:                  whether to deploy the stream immediately 
Mandatory:              false  Default if specified:  ‘true’  Default if
unspecified: ‘false’

2、连接

.concat策略用于序列化内部事件流的事件。观察外部事件流。直到前一个完成之后才会观察到每个后续的事件流。失败会立即转发到铺展事件流。

let (lettersSignal, lettersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
let (numbersSignal, numbersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
let (signal, observer) = Signal<Signal<String, NoError>, NoError>.pipe()

signal.flatten(.concat).observeValues { print($0) }

observer.send(value: lettersSignal)
observer.send(value: numbersSignal)
observer.sendCompleted()

numbersObserver.send(value: "1")    // nothing printed
lettersObserver.send(value: "a")    // prints "a"
lettersObserver.send(value: "b")    // prints "b"
numbersObserver.send(value: "2")    // nothing printed
lettersObserver.send(value: "c")    // prints "c"
lettersObserver.sendCompleted()     // nothing printed
numbersObserver.send(value: "3")    // prints "3"
numbersObserver.sendCompleted()     // nothing printed

11.2. 资源管理…
16

  1. Tab 键自动填充

3、切换到最新值

.latest策略仅转发最新输入事件流中的值或失败。

let (lettersSignal, lettersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
let (numbersSignal, numbersObserver) = Signal<String, NoError>.pipe()
let (signal, observer) = Signal<Signal<String, NoError>, NoError>.pipe()

signal.flatten(.latest).observeValues { print($0) }

observer.send(value: lettersSignal) // nothing printed
numbersObserver.send(value: "1")    // nothing printed
lettersObserver.send(value: "a")    // prints "a"
lettersObserver.send(value: "b")    // prints "b"
numbersObserver.send(value: "2")    // nothing printed
observer.send(value: numbersSignal) // nothing printed
lettersObserver.send(value: "c")    // nothing printed
numbersObserver.send(value: "3")    // prints "3"

11.3. 运行时调整规模…
16

Shell命令行的选项,在输入–后,可以通过按TAB键自动填充完整。如输入stream

六、处理错误

这些运算符用于处理事件流可能产生的失败,或执行可能会在事件流中失败的操作。

11.4. 应用程序版本化…
16

create –后,直接按TAB键,那么会有相应的命令选项提示

1、捕获错误

flatMapError操作捕捉输入事件流中可能出现的任何失败,然后在其位置开始一个新的SignalProducer

let (signal, observer) = Signal<String, NSError>.pipe()
let producer = SignalProducer(signal: signal)

let error = NSError(domain: "domain", code: 0, userInfo: nil)

producer
    .flatMapError { _ in SignalProducer<String, NoError>(value: "Default") }
    .startWithValues { print($0) }


observer.send(value: "First")     // prints "First"
observer.send(value: "Second")    // prints "Second"
observer.send(error: error)       // prints "Default"

********************************以下是原文内容的翻译**********************

dataflow:>stream create –stream create –definition    stream create
–name

2、可失败的转化

SignalProducer.attempt(_:)允许您将可用操作转换为事件流。在attempt(_:)attemptMap(_:)操作允许您在一个事件流进行failable操作或变换。

let dictionaryPath = URL(fileURLWithPath: "/usr/share/dict/words")

// Create a `SignalProducer` that lazily attempts the closure
// whenever it is started
let data = SignalProducer.attempt { try Data(contentsOf: dictionaryPath) }

// Lazily apply a failable transformation
let json = data.attemptMap { try JSONSerialization.jsonObject(with: $0) }

json.startWithResult { result in
    switch result {
    case let .success(words):
        print("Dictionary as JSON:")
        print(words)
    case let .failure(error):
        print("Couldn't parse dictionary as JSON: \(error)")
    }

Version 1.3.0.M2

如果你是输–de后,再按TAB键,那么—definition这个选项将会自动填充完整

3、重试

retry操作将重新启动原来的SignalProducer在失败后count次。

var tries = 0
let limit = 2
let error = NSError(domain: "domain", code: 0, userInfo: nil)
let producer = SignalProducer<String, NSError> { (observer, _) in
    tries += 1
    if tries <= limit {
        observer.send(error: error)
    } else {
        observer.send(value: "Success")
        observer.sendCompleted()
    }
}

producer
    .on(failed: {e in print("Failure")})    // prints "Failure" twice
    .retry(upTo: 2)
    .start { event in
        switch event {
        case let .value(next):
            print(next)                     // prints "Success"
        case let .failed(error):
            print("Failed: \(error)")
        case .completed:
            print("Completed")
        case .interrupted:
            print("Interrupted")
        }
}

如果SignalProducer尝试count后仍不成功,结果SignalProducer将会失败。例如,在本例中如果
使用retry(1)代替上述retry(2),”Success”的打印将被”Failed: Error
Domain=domain Code=0 “(null)”代替。

© 2012-2017 Pivotal Software, Inc.

在应用程序或任务属性的流或组合任务DSL表达式中,也可以使用TAB键自动填充。还可以使用TAB键在流DSL表达式中获取相应的提示,以便发现有哪些可用的sources,
processors和sinks。

4、映射错误

mapError操作将转化的event stream中的任何失败的错误成一个新的错误。

enum CustomError: String, Error {
    case foo = "Foo Error"
    case bar = "Bar Error"
    case other = "Other Error"
}

let (signal, observer) = Signal<String, NSError>.pipe()

signal
    .mapError { (error: NSError) -> CustomError in
        switch error.domain {
        case "com.example.foo":
            return .foo
        case "com.example.bar":
            return .bar
        default:
            return .other
        }
    }
    .observeFailed { error in
        print(error.rawValue)
}

observer.send(error: NSError(domain: "com.example.foo", code: 42, userInfo: nil))    // prints "Foo Error"

你可以自己使用这个文章或是分发给其它人,但前提是你不以赚取费用为目标,同时每个转发的文章必须包含此版权通知,无论是印刷品版本还是电子发行版本。

  1. 空格和引号的使用规则

5、促进

promoteErrors操作促进某个不会产生失败的event stream成为一个能产生失败的event stream

let (numbersSignal, numbersObserver) = Signal<Int, NoError>.pipe()
let (lettersSignal, lettersObserver) = Signal<String, NSError>.pipe()

numbersSignal
    .promoteErrors(NSError.self)
    .combineLatest(with: lettersSignal)

做得到的流仍然实际上也不会产生失败
,但这是有用的,因为一些运算符 combine
streams
需要输入具有匹配的错误类型。

入门

如果参数值里包含空格或|字符,那么需要给他们添加单引号。下边的例子是把一个SPEL表达式传给一个转换processor,这个表达式会处理一切通过这个processor的数据:

如果您刚刚开始使用Spring

transform –expression=’new StringBuilder(payload).reverse()’

Cloud Data
Flow,这部分将非常适合你!这里我们回答的基本问题是“这是什么”,“怎么用”,“为什么用”的问题。按着本文的介绍说明,大家就可以构建第一个Spring

如果参数值当中需要嵌入单引号,那么需要把用到的单引号改为双引号:

Cloud Data Flow的应用程序并了解到一些核心原则。

// Query is: Select * from /Customers where name=’Smith’scan
–query=’Select * from /Customers where name=”Smith”’

1.

19.1. 引号和转义

系统要求

基于Spring

你需要安装java运行环境(java 8或更高版本),同时需要安装好Maven环境。

Shell的客户端,它负责解析DSL并和数据流服务器进行交互。反过来,应用程序可能也具有依赖于嵌入式语言(如Spring

您需要有一个关系型数据库系统来存储stream、task和应用程序状态。默认情况下,本地数据流服务器会使用嵌入式的H2数据库。

Expression Language

如果您运行的是任何涉及stream分析的应用程序,Redis需要安装好,以便支持相应程序运行。

)的应用程序属性。

同时RabbitMQ或者Kafka也是需要安装的。

shell, Data Flow DSL 解析器和
SpEL都有相应的规则用于处理引号和转义。当他们结合在一起时就容易产生混乱。本章节会解释这些应用规则,并举例说明当涉及这三个组件时所遇到的复杂情况。

2.

当然,情况并不总是那么复杂。

部署Spring Cloud Data Flow 本地服务器

如果你不使用Data Flow

  1. 下载Spring Cloud Data Flow Server 和Shell 应用程序:

shell,例如你直接使用REST
API,或者应用程序的属性用的不是SpEL表达式,转义规则就简单了。

wget

19.1.1. Shell 的规则

http://repo.spring.io/milestone/org/springframework/cloud/spring-cloud-dataflow-server-local/1.3.0.M2/spring-cloud-dataflow-server-local-1.3.0.M2.jar

可以说,shell是使用引号最复杂的组件,但这些规则可以很简单地罗列出来:

wget

•shell命令由相应的命令键(–foo)和相应的值组成。存在一个特殊的无键映射,请参见下面

http://repo.spring.io/milestone/org/springframework/cloud/spring-cloud-dataflow-shell/1.3.0.M2/spring-cloud-dataflow-shell-1.3.0.M2.jar

•值通常不能包含空格,因为空格是命令的默认分隔符。

  1. 运行 Data Flow Server

•可以通过添加引号(单引号或双引号)来添加空格。

Data Flow Server 是一个 基于Spring

•如果用引号括起来,一个值可以嵌入一个相同类型的字符,需要前面加一个反斜杠(\)

Boot 的应用,

•其他转义也是可用的,如\t,\n,\r,\ f和Unicode的转义形式\uxxxx

你可以直接用java

•最后,如果不使用引号来包含空格,那么无键映射是以一种特殊的方式处理的。

–jar这样的命令行来运行它.

例如,shell支持!命令来执行本机shell命令。这个!接受单个无键的参数。以下命令行可以工作:

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